FLUX ControlNet V3：在线 LoRA 训练和低 VRAM 集成
FLUX ControlNet V3 介绍
FLUX ControlNet V3 已经发布，带来了多项重要更新，包括在线 LoRA 训练和低 VRAM 集成，使图像生成更加高效和便捷。
ControlNet V3 的关键更新
在线 LoRA 训练
用户现在可以在线在 fal.ai 平台上训练自己的 LoRA 模型，并通过链接共享。这大大增强了模型的灵活性和个人化。
低 VRAM 集成
ControlNet V3 版本已经被优化以适应低 VRAM 环境，使得更多用户可以使用这些强大的图像生成模型， 即使拥有有限的硬件资源。
加强性能
V3 版本的性能已经取得了显著改善，生成更加真实的图像，具有更多细节。
统一分辨率
从 V3 版本开始，ControlNet 将被训练和应用于 1024x1024 的分辨率，提高了图像质量的整体水平。
如何使用 ControlNet V3
安装 ComfyUI 插件
要使用 ControlNet V3，您需要下载并安装 x-flux-comfyui 插件。
模型放置
将 ControlNet V3 模型放置在 ComfyUI/models/xlabs/controlnets 目录下。如果这些目录在您的本地环境中不存在，您可以手动创建它们。
ControlNet V3 的应用场景和示例
应用场景
ControlNet V3 适用于各种场景，如深度图控制和线条绘制控制，启用具有特定深度或精细控制的人物生成。
示例效果
使用 ControlNet V3，用户可以生成高度详细的图像，如超详细的金属零件和皮肤质感图像，以及不同风格的图像，从赛博朋克到童话。
ControlNet V3 在 FLUX.1 生态系统中的作用
FLUX.1 生态系统支持
ControlNet V3 是 FLUX.1 生态系统的一部分，兼容 FLUX.1 中的其他模型和工具。它支持在线训练和低 VRAM 集成，进一步丰富了 FLUX.1 的应用场景和可能性。
这些更新使得 FLUX ControlNet V3 不仅增强了图像生成的效果，还使得更多用户可以通过在线训练和低 VRAM 集成轻松入门，进一步推动 AI 艺术创作的普及和发展。