Flux ControlNet V3 with Online LoRA Training and Low VRAM Integration

FLUX ControlNet V3 介紹

FLUX ControlNet V3 已經發布，帶來多個重大的更新，包括線上 LoRA 訓練和低 VRAM 整合，使圖像生成更加高效和便捷。

ControlNet V3 的主要更新

線上 LoRA 訓練

現在，使用者可以在 fal.ai 平台上線訓練自己的 LoRA 模型，並通過鏈接分享它們。这大大增強了模型的灵活性和個人化。

低 VRAM 整合

ControlNet V3 版本已經優化，以適應低 VRAM 環境，允許更多用戶即使在硬體資源有限的情況下也能夠使用這些強大的圖像生成模型。

強化性能

V3 版本的性能已經取得了顯著的改進，生成了更加逼真的圖像，具有豐富的細節。

统一解析度

從 V3 版本開始，ControlNet/trained 和應用於 1024x1024 解析度，提高了整體圖像質量。

如何使用 ControlNet V3

安裝 ComfyUI 外掛

要使用 ControlNet V3，需要下載和安裝 x-flux-comfyui 外掛。

模型放置

將 ControlNet V3 模型 đặt在 ComfyUI/models/xlabs/controlnets 目錄中。如果這些目錄不存在於本地環境中，可以手動創建它們。

ControlNet V3 應用场景和範例

應用场景

ControlNet V3 適合各種场景，如深度圖控制和線繪控制，實現圖像的特定深度或細節控制的生成。

範例效果

使用 ControlNet V3，使用者可以生成高度詳細的圖像，如超詳細的金屬零件和皮膚紋理，以及不同風格的圖像，从賽博朋克到童話故事。

ControlNet V3 在 FLUX.1 生態系統中

FLUX.1 生態系統支持

ControlNet V3 是 FLUX.1 生態系統的一部分，與 FLUX.1 中的其他模型和工具兼容。它支持線上訓練和低 VRAM 整合，進一步豐富了 FLUX.1 的應用场景和可能性。

借助這些更新，FLUX ControlNet V3 不僅增強了圖像生成的效果，也使得更多用戶通過線上訓練和低 VRAM 整合更容易入門，進一步推廣 AI 藝術創作的普及和發展。