FLUX ControlNet V3：オンラインLoRAトレーニングと低VRAM統合

12/21/2024

FLUX ControlNet V3の導入

FLUX ControlNet V3がリリースされ、オンラインLoRAトレーニングや低VRAM統合を含むいくつかの主要なアップデートをもたらしました。これにより、画像生成がより効率的で便利になりました。

fal.aiプラットフォーム上でLoRAモデルをオンライントレーニングし、リンク経由で共有できるようになりました。これにより、モデルへの柔軟性とパーソナライズが大幅に向上します。

ControlNet V3は、低VRAM環境に対応するために最適化されました。これにより、限られたハードウェアリソースでも強力な画像生成モデルを利用できるようになります。

V3バージョンでは、 dahaリアリティックな画像を生成する性能が大幅に向上しました。

V3バージョンから、ControlNetは1024x1024の解像度でトレーニングおよび適用されるようになり、画像の品質が向上しました。

ControlNet V3を使用するには、x-flux-comfyuiプラグインをダウンロードしてインストールする必要があります。

ControlNet V3モデルの ComfyUI/models/xlabs/controlnets ディレクトリーに置く必要があります。ローカル環境にこれらのディレクトリーが存在しない場合は、手動で作成することができます。

ControlNet V3は、ディープマップコントロールやラインドローイングコントロールなどのさまざまなシナリオに適しています。これにより、特定の深さやフィーネットロのキャラクタージェネレーションを可能にします。

ControlNet V3を使用することで、超高詳細な金属パーツやスキンテクスチャーの画像を生成することができます。また、サイバーパンクやフェアリーテールなどの様々なスタイルの画像も生成することができます。

ControlNet V3は、FLUX.1エコシステムの一部であり、FLUX.1の他のモデルやツールと互換性があります。オンライントレーニングや低VRAM統合をサポートし、FLUX.1のアプリケーションシナリオや可能性をさらに豊富化します。

これらのアップデートにより、FLUX ControlNet V3は画像生成の効果だけでなく、オンライントレーニングや低VRAM統合によるユーザーへのアクセシビリティも向上させています。AIアート創作者の普及と開発をさらに推進します。