FluxベースのControlNetモデルのリリース

XLabs-AIが開発したFlux-ControlNet-Cannyモデルは、ControlNetとCannyエッジ検出を統合したFluxモデルの特殊版です。このモデルは、エッジマップを介して出力結果に보다細やかに制御を行うことで、画像生成タスクを強化することを目指しています。

主要機能

• ControlNet統合: このモデルでは、画像生成プロセスを制御するためにControlNetを使用します。
• Cannyエッジ検出: エッジマップの生成にはCannyエッジ検出を使用し、画像創造をガイドします。
• 高解像度トレーニング: 高解像度の画像でトレーニングされるため、詳細な画像を生成することができます。

使用方法

• 推論: このモデルを使用して画像を生成するには、エッジマップとテキストプロンプトを提供してください。モデルは、エッジとテキストの記述に基づいて画像を生成します。
• トレーニング: このモデルは、カスタムデータセットでファインチューニングすることができます。データセットには、画像とテキストプロンプトを含むJSONファイルが必要です。