Il modello di rete di controllo basato su Flux è stato rilasciato
Il modello Flux-ControlNet-Canny di XLabs-AI è una versione specializzata del modello Flux che integra ControlNet con rilevamento di bordi Canny. Questo modello è progettato per migliorare le task di generazione di immagini fornendo un maggiore controllo sull'output attraverso mappe di bordi.
Caratteristiche principali
- Integrazione di ControlNet: questo modello utilizza ControlNet per aiutare a controllare il processo di generazione di immagini.
- Rilevamento di bordi Canny: utilizza il rilevamento di bordi Canny per creare mappe di bordi che guidano la creazione di immagini.
- Addestramento ad alta risoluzione: il modello è stato addestrato su immagini ad alta risoluzione, rendendolo in grado di produrre immagini dettagliate.
Utilizzo
- Inferenza: puoi utilizzare questo modello per generare immagini fornendo una mappa di bordi e una descrizione di testo. Il modello creerà un'immagine in base ai bordi e alla descrizione di testo.
- Addestramento: il modello può essere riaddestrato con set di dati personalizzati. Questi set di dati dovrebbero avere immagini e descrizioni di testo in file JSON.