Le modèle de contrôle de réseau Flux a été publié
Le modèle Flux-ControlNet-Canny d'XLabs-AI est une version spécialisée du modèle Flux qui intègre ControlNet avec la détection d'arêtes Canny. Ce modèle est conçu pour améliorer les tâches de génération d'images en offrant une plus grande maîtrise de la production d'images grâce à des cartes d'arêtes.
Fonctionnalités clés
- Intégration de ControlNet : Ce modèle utilise ControlNet pour aider à contrôler le processus de génération d'images.
- Détection d'arêtes Canny : Il utilise la détection d'arêtes Canny pour créer des cartes d'arêtes qui guident la création d'images.
- Formation en haute résolution : Le modèle est formé sur des images en haute résolution, ce qui lui permet de produire des images détaillées.
Utilisation
- Inférence : Vous pouvez utiliser ce modèle pour générer des images en fournissant une carte d'arêtes et un prompt de texte. Le modèle créera une image basée sur les arêtes et la description de texte.
- Formation : Le modèle peut être affiné avec des ensembles de données personnalisés. Ces ensembles de données doivent avoir des images et des prompts de texte dans des fichiers JSON.