Flux ControlNet V3 mit Online-LoRA-Training und Low-VRAM-Integration

Vorstellung von FLUX ControlNet V3

FLUX ControlNet V3 ist veröffentlicht worden, bringt mehrere wichtige Updates mit, darunter Online-LoRA-Training und Low-VRAM-Integration, um die Bildgenerierung effizienter und bequemer zu machen.

Schlüssel-Updates in ControlNet V3

Online-LoRA-Training

Benutzer können jetzt ihre eigenen LoRA-Modelle online auf der fal.ai-Plattform trainieren und sie über Links teilen. Dies verbessert die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Modelle erheblich.

Low-VRAM-Integration

Die ControlNet-V3-Version wurde optimiert, um sich an Umgebungen mit niedrigem VRAM anzupassen, damit mehr Benutzer diese leistungsfähigen Bildgenerierungsmodelle auch mit begrenzten Hardware-Ressourcen nutzen können.

Verbesserte Leistung

Die V3-Version hat eine beträchtliche Leistungssteigerung erfahren und generiert jetzt realistischere Bilder mit reicheren Details.

Einheitliche Auflösung

Ab der V3-Version wird ControlNet bei einer Auflösung von 1024x1024 trainiert und angewendet, was die Gesamtbildqualität verbessert.

Verwenden von ControlNet V3

Installieren des ComfyUI-Plug-ins

Um ControlNet V3 zu verwenden, müssen Sie das x-flux-comfyui-Plug-in herunterladen und installieren.

Modellplatzierung

Platzieren Sie das ControlNet-V3-Modell im ComfyUI/models/xlabs/controlnets-Verzeichnis. Wenn diese Verzeichnisse in Ihrer lokalen Umgebung nicht existieren, können Sie sie manuell erstellen.

Anwendungsszenarien und Beispiele von ControlNet V3

Anwendungsszenarien

ControlNet V3 ist für verschiedene Szenarien geeignet, wie z.B. die Kontrolle von Tiefenkartierungen und Zeichnungskontrollen, die die Generierung von Bildern mit spezifischer Tiefe oder feiner Kontrolle über die Charaktergenerierung ermöglichen.

Beispiel-Effekte

Mit ControlNet V3 können Benutzer hoch detaillierte Bilder generieren, wie z.B. ultra-detaillierte Metallteile und Hauttexturen, sowie Bilder in verschiedenen Stilen, von Cyberpunk bis zu Märchen.

ControlNet V3 im FLUX.1-Ökosystem

FLUX.1-Ökosystem-Unterstützung

ControlNet V3 ist Teil des FLUX.1-Ökosystems und kompatibel mit anderen Modellen und Tools in FLUX.1. Es unterstützt Online-Training und Low-VRAM-Integration, was die Anwendungsszenarien und Möglichkeiten von FLUX.1 weiter bereichert.

Mit diesen Updates verbessert FLUX ControlNet V3 nicht nur die Wirkung der Bildgenerierung, sondern erleichtert auch vielen Benutzern den Einstieg durch Online-Training und Low-VRAM-Integration, was die Popularität und Entwicklung der KI-Kunstschöpfung weiter fördert.