Flux-basiertes Controlnet-Modell wurde veröffentlicht

Das Flux-ControlNet-Canny-Modell von XLabs-AI ist eine spezielle Version des Flux-Modells, das ControlNet mit Canny-Kantendetektion integriert. Dieses Modell ist dafür ausgelegt, Bildgenerierungsaufgaben durch die Bereitstellung von Steuerungsmechanismen über Kantenkarten zu verbessern.

Schlüsselmerkmale

• ControlNet-Integration: Dieses Modell nutzt ControlNet, um den Bildgenerierungsprozess zu steuern.
• Canny-Kantendetektion: Es verwendet Canny-Kantendetektion, um Kantenkarten zu erstellen, die die Bildgenerierung leiten.
• High-Resolution-Training: Das Modell wird auf hochauflösenden Bildern trainiert, sodass es in der Lage ist, detaillierte Bilder zu erzeugen.

Verwendung

• Inferenz: Sie können dieses Modell verwenden, um Bilder durch die Bereitstellung einer Kantenkarte und eines Textprompts zu generieren. Das Modell erstellt ein Bild auf der Grundlage der Kanten und der Textbeschreibung.
• Training: Das Modell kann mit benutzerdefinierten Datensätzen feinjustiert werden. Diese Datensätze sollten Bilder und Textprompts in JSON-Dateien enthalten.